요즘 IT 뉴스나 유튜브 채널에서 딥시크(DeepSeek)라는 이름을 자주 접했을 겁니다.
사실 저도 처음엔 “뭐야, 또 새로운 AI?” 하고 흘려들었는데,
찾아볼수록 꽤 흥미롭더라고요.
특히, 이게 단순히 새로운 AI 모델이 아니라
중국의 기술력과 AI 산업의 흐름을 바꿀만한 포텐셜을 가진 모델이라는
생각이 들었습니다.
그래서 이번 포스팅에서는 딥시크가 정확히 뭔지,
그리고 챗GPT와는 뭐가 다른지를 제가 느낀 대로 정리해봤습니다.
딥시크란 무엇인가? 🤔
딥시크는 중국의 AI 스타트업이 만든 대규모 언어 모델(LLM)로,
최근에 공개된 딥시크-R1과 딥시크 V3라는 모델로 주목받고 있습니다.
그런데 이 딥시크가 왜 이렇게 떠오르냐면, 간단히 말해서 성능도 좋고, 가격은 더 싸다는 겁니다.
일단 성능을 보면, 미국 수학경시대회 AIME 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록했는데요,
이게 챗GPT 최신 모델(79.2%)보다 살짝 더 높은 수준이에요.
그런데도 개발 비용은 메타(Meta)나 오픈AI보다 훨씬 적게 들었다는 게 핵심입니다.
딥시크의 특징
1️⃣ 비용 효율성
딥시크는 V3 모델 하나를 만드는 데 약 100억 원 정도를 썼다고 하는데,
이게 메타의 라마 모델 개발비의 1% 수준이라는 이야기가 나옵니다.
메타가 1조 원을 썼다는 걸 감안하면, 정말 가성비가 어마어마하죠.
2️⃣ 오픈소스 전략
딥시크는 소스 코드를 오픈소스로 공개했어요.
개발자들 입장에선 이게 정말 반가운 소식이죠. 자유롭게 코드를 수정하고 활용할 수 있으니까요.
3️⃣ 데이터 없이도 고성능 구현
딥시크의 R10 모델은 슈퍼바이즈드 파인튜닝 데이터 없이도 충분히 좋은 성능을 낸다고 해요.
이게 무슨 말이냐면, AI가 학습하려면 보통 방대한 데이터와 정답지가 필요한데,
딥시크는 그 과정을 건너뛰고도 꽤 잘 작동한다는 겁니다.
딥시크 vs 챗GPT
딥시크와 챗GPT는 같은 자연어 처리 AI지만, 접근 방식과 전략에서 차이가 큽니다.
1️⃣ 성능
성능만 보면 두 모델 모두 비슷한 수준이에요.
다만 딥시크는 특정 작업에 최적화된 효율적인 알고리즘을 강조하고 있고,
챗GPT는 범용적인 대규모 언어 모델로서 폭넓게 활용됩니다.
2️⃣ 비용
딥시크는 AI 모델 개발비를 확 줄였어요. 챗GPT가 막대한 자금을 투입해 만든 모델이라면,
딥시크는 제한된 자원 속에서도 성능을 최대화한 케이스죠.
3️⃣ 오픈소스 여부
챗GPT는 소스를 공개하지 않는 상업 모델입니다.
반면, 딥시크는 오픈소스라 누구나 자유롭게 활용할 수 있죠.
이 부분은 앞으로 AI 생태계에서 중요한 차별점이 될 거 같아요.
미국 AI 기업들, 초비상 걸린 이유
솔직히, 딥시크의 등장은 미국의 주요 AI 기업들에게는 충격으로 다가왔을 겁니다.
특히, 미국이 중국에 대해 반도체 제재를 강화하면서
“이제 AI 기술 격차를 더 벌릴 수 있겠다”는 분위기가 있었잖아요.
그런데 딥시크가 그런 한계를 뚫어버린 거예요.
딥시크는 "그럼 칩을 못 쓰면, 없는 자원으로 더 효율적인 알고리즘을 개발하면 되지"라는 식으로 접근했고,
결국 성공했죠. 이런 점에서 알고리즘 최적화와 기술 혁신이 얼마나 중요한지를 다시 한 번 느꼈습니다.
미국 입장에선 더 이상 "중국을 제재하면 AI 기술 격차를 유지할 수 있다"는 생각이 안 통할 상황이 됐습니다.
오히려 중국이 이런 상황을 기회 삼아 효율적인 기술을 만들어낸 셈이에요.
오픈소스와 닫힌 소스, 그리고 AI의 미래
여기서 중요한 건 딥시크가 오픈소스 모델이라는 점입니다.
개인적으로 이게 AI 업계에 정말 큰 영향을 미칠 거라고 봐요.
오픈소스의 장점은 개발자들이 집단 지성을 활용해 빠르게 개선하고 확산시킬 수 있다는 거죠.
반면, 닫힌 소스 모델은 상업적으로는 강력할지 몰라도 확산 속도에서 뒤처질 가능성이 커요.
결론
딥시크는 성능, 비용, 오픈소스라는 세 가지 강점을 바탕으로 AI 업계의 게임 체인저로 떠오르고 있습니다.
챗GPT와 비교하면, 딥시크는 “가성비”와 “효율성”에 초점을 맞춘 전략으로 경쟁력을 확보했죠.
개인적으로는 이런 변화가 AI 시장 전체에 긍정적인 영향을 미칠 거라고 봅니다.
딥시크와 같은 새로운 경쟁자가 등장하면, 기존 기업들도 더 혁신적인 기술과 서비스를 내놓으려고 노력할 테니까요.
앞으로 AI가 어떻게 발전할지, 그리고 딥시크가 이 흐름에서 어떤 역할을 할지 정말 궁금해집니다. 😊